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    職位介紹
    崗位描述 1.核心模型研發(fā):負(fù)責(zé)機(jī)器人VLA大模型的全鏈路研發(fā),包括數(shù)據(jù)處理、模型預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練優(yōu)化及真機(jī)部署,確保模型在實(shí)際場景中的高效性和準(zhǔn)確性 2.數(shù)據(jù)工程建設(shè):主導(dǎo)大規(guī)模機(jī)器人數(shù)據(jù)集的采集、清洗、標(biāo)注和管理工作,構(gòu)建高質(zhì)量的多模態(tài)數(shù)據(jù)pipeline,為模型預(yù)訓(xùn)練提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ) 3.端到端模型訓(xùn)練:參與VLA模型的預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)設(shè)計(jì),并負(fù)責(zé)真機(jī)環(huán)境下的強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)能力提升 4.前沿技術(shù)跟蹤:持續(xù)跟蹤具身智能和VLA領(lǐng)域的前沿進(jìn)展(包括論文、開源項(xiàng)目等),快速驗(yàn)證并將先進(jìn)技術(shù)落地到產(chǎn)品中,推動模型性能持續(xù)迭代 崗位要求 1.必備條件專業(yè)背景:計(jì)算機(jī)、自動化、機(jī)器人或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷 2.核心技能: (1)深入理解機(jī)器人模仿學(xué)習(xí)(Imitation Learning)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL/RLHF)理論 (2)具備大規(guī)模機(jī)器人預(yù)訓(xùn)練模型或真機(jī)RL后訓(xùn)練的實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn) (3)熟悉主流VLA架構(gòu)(RT-2, π0/π系列, OpenVLA, ACT, Diffusion Policy等)及其技術(shù)原理 (4)熟悉主流機(jī)器人構(gòu)型(松靈,franka,UR,非夕等) 3.技術(shù)棧: (1)精通PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架 (2)熟悉ROS/MuJoCo/Isaac等機(jī)器人仿真和控制技術(shù)棧 (3)具備優(yōu)秀的工程實(shí)踐能力和代碼規(guī)范意識 【加分項(xiàng)】 (1)在頂級會議發(fā)表論文(CoRL, RSS, ICRA, IROS, NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV等) (2)具有具身智能、多模態(tài)大模型或機(jī)器人操作相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) (3)有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)競賽獲獎經(jīng)歷 (4)熟悉工業(yè)機(jī)器人或服務(wù)機(jī)器人實(shí)際應(yīng)用場景
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    更新時間:2026-01-09
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