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    機器人算法工程師-端到端方向 30-60k·15薪
    上海-徐匯區 經驗不限 碩士 學生可投
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    avator
    楊女士 1天前在線 已認證
    聊一聊
    職位介紹
    一、職位描述 1. 端到端移動和操作模型研發: - 設計并實現高性能、高魯棒性的端到端模型架構(如基于 BEV-Transformer, Diffusion Policy, 世界模型, 多模態大模型等),應用于機器人的感知到動作的端到端移動及操作。 - 研發面向機器人時序決策的行為生成模型,應用模仿學習 (IL)、離線/在線強化學習 (RL)、行為克隆 (BC)、擴散模型 (Diffusion Models) 等技術。 - 優化模型的時序推理能力、場景理解深度與長程動作一致性,提升在動態、交互、不確定性環境下的決策智能性和任務成功率。 2. 大規模數據閉環構建與驅動: - 設計并搭建高效的大規模機器人多模態數據(感知、規劃、控制、任務)采集、存儲與管理平臺。 - 構建問題驅動的數據閉環系統,實現基于場景挖掘、失敗案例分析、主動學習的數據自動篩選、標注增強與策略迭代優化。 - 開發分布式訓練框架與高效的數據加載/增強策略,加速模型訓練與實驗迭代。 3. 模型部署與性能優化: - 負責端到端模型在邊緣計算平臺(如機器人嵌入式系統)的高效部署與優化。 - 持續監控與分析模型在仿真與實機環境中的性能表現。 4. 系統集成與效果驗證: - 設計并執行全面的評估方案(仿真大規模測試、實機場景測試),量化模型在導航、避障、交互、復雜操作任務(如抓取、裝配) 上的性能(成功率、效率、安全性、舒適性),并驅動模型持續改進。 二、職位要求 1. 端到端模型核心能力: - 深入理解并掌握端到端模型的核心技術,精通至少一種主流架構范式的原理、實現與調優。 - 深入理解行為生成模型的核心算法(模仿學習 IL/BC、強化學習 RL 、擴散模型 Diffusion Models 在端到端中的應用)。 2. AI工程化能力: - 具備構建完整AI模型研發-部署的能力,包括大規模數據處理與管理、分布式模型訓練框架的使用與優化、模型輕量化與加速技術 (知識蒸餾、剪枝、量化) 的原理與實踐、模型部署工具鏈的使用經驗 3. 機器人學基礎與工程能力: - 熟練掌握 Python,具備扎實的編程基礎和算法實現能力。 - 熟悉 Linux 開發環境,具備良好的軟件工程實踐。 - 了解多傳感器(如 Camera, LiDAR, Radar, IMU)的基本原理與數據特性。 4. 加分項: - 具有將端到端算法成功應用于真實機器人平臺的實際項目經驗,并取得可驗證的落地效果。 - 深入參與過大規模機器人數據閉環(Data-Centric AI)系統的設計、構建或優化,顯著提升了模型性能。。 - 在機器人領域會議/期刊(如SR/IJRR/RSS/T-RO/RA-L/JFR/ICRA/IROS等)發表過端到端移動或者操作相關的研究論文。 - 在權威機器人競賽(如 RoboMaster, RoboCup等)中取得優異成績。
    其他信息
    行業要求:全部行業

    公司簡介

    它石智航(TARS)正式成立于2025年2月5日,是一家由 AI 驅動的具身智能技術公司。它石智航的使命是以物理世界 AI 和通用機器人技術為核心,構建可信賴的超級具身智能系統,讓高性能 AI 規模化地融入人類社會的生產與生活中。它石智航的愿景是成為全球具身智能領域的領軍企業。 TARS的創始團隊是迄今為止具身智能領域“AI 全棧能力最強戰隊”:CEO 陳亦倫博士是中國具身智能、自動駕駛領域技術及產業的領軍人;董事長李震宇曾任百度智能駕駛事業群總裁,是中國無人駕駛領軍人物;首席科學家丁文超博士,原華為“天才少年”,是具身智能領域青年科學家、復旦大學機器人研究院研究員,曾從0到1主導華為智駕端到端決策網絡,打造復旦大學首個人形機器人;首席架構師陳同慶是清華大學博士,國家重大專項首席科學家,原華為 ADS 智能導航部部長,空間感知首席技術專家,深耕工業制造、AI、自動駕駛、機器人等產業,引領多個產品成功商用。
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